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AIプログラミングで学ぶデータサイエンス 第２回　Python によるマルコフ連鎖で文章生成に挑戦！  　Pythonを用いた日本語の自動文章生成の仕組みと実践方法を解説します。 　まず、MeCabライブラリを活用し、文章を最小単位に分解する形態素解析の重要性について説明します。 　次に、分解された単語のつながりを確率的に選択するマルコフ連鎖というアルゴリズムを用いて、新しい文章を組み立てる手順を紹介しています。Google Colaboratoryでの具体的なプログラミング手法が示されており、辞書の作成から読みやすい形式への加工までを網羅しています。 　最終的に、生成AIの基盤となる技術を理解することで、国産AIの活性化や技術への深い洞察を促す内容となっています。 登場するのは、オリジナルキャラクターの「あいぴ」です。 〇動画は下記URLよりご視聴ください。 https://youtu.be/mfFhUTdv3w0 〇DPF解説書です。 https://drive.google.com/file/d/1VgRc7LRKMiHx6hvW_6Kj9U9TuZOtXG9b/view?usp=drive_link 〇マルコフ連鎖用元文書です。 https://drive.google.com/file/d/1DGFBC4hjzeWFjgFA2R7k0SE73rXp1B9f/view?usp=drive_link 〇サンプルプログラム GoogleColaboratoryにアップロードすればすぐに動作を確認できます。実行結果のサンプル付きです。 https://drive.google.com/file/d/1R2sB8azQTfWE0nzfgv4fjZqcOZh68DCj/view?usp=drive_link 公開している動画とPDFは電波新聞社刊行電子工作マガジンに連載された同題名の内容をGoogle NotebookLMにてまとめています