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データサイエンス入門 　第13回　ChatGPTからOpenAIを使ってみる　その3

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# データサイエンス入門 　 AIプログラミングで学ぶデータサイエンス ## 第13回　ChatGPTからOpenAIを使ってみる　その３　OpenAI連続チャット ## 〇　OpenAI連続チャット 前回のOpenAIプログラミングはうまくできましたか？。AIプログラミングを一から作るのは非常に大変、というか無理だと思いますが、OpenAIを利用することで、手軽に高性能なAIを利用することができます。 今回はOpenAIを利用して、簡単なチャットプログラムを制作します。チャットと聞くと難しそうに思えますが、コア部分はOpenAIを利用するので、簡単です。自分好みにカスタマイズもできるので、ぜひ挑戦してください。 　 ## ◎連続チャット　OpenAIプログラミング ## 〇OpenAI利用準備 　最初のセルで次のプログラムを実行し、OpenAIを利用するために必要なライブラリをインストールします。（リスト１）必要なライブラリがインストールされます。 ``` !pip install openai ``` ## 〇　前処理 必要なPython用ライブラリを取り込みます ``` #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import openai　#OpenAI import json　#jsonフォーマットが使える ``` ## 〇　APIキーの設定 　OpenAIを利用するために必要なAIPキーを入力します ``` # APIキーの設定 openai.api_key = ''自分のAPIキーを入力する’　#APIキーのセット # Using the new API syntax (openai>=1.0.0) client = openai.OpenAI(api_key=openai.api_key)　#OpenAIにAPIキーを送る ``` ## 〇　OpenAIを利用する prompt変数に受け取ったチャットメッセージをOpenAIに送って、返事を受け取る。その際に、オプションとしてルールを付加することができます。 ``` def ai_answer(prompt):　#OpenAIを利用する関数 response=client.chat.completions.create(　#OpenAIにルールとメッセージを送る model="gpt-3.5-turbo",　#OpenAIの種類 messages=[　#メッセージとルール {"role": "system", "content": "語尾は女性らしい言葉にする、時々「うんうん」と相槌を打つ"},　#うんうん #{"role": "system", "content": "語尾は「にゃん」をつける、時々「にゃんにゃん」と相槌を打つ"},　#にゃんにゃん #{"role": "system", "content": "語尾には長野県南部の方言「だに」をつける、時々そうだにと相槌を打つ"},　#だに {"role": "user", "content": prompt}　#メッセージを送る ] ) text = response.choices[0].message.content # Directly access the content from the response object　＃OpenAIのメッセージを受け取る return text　#OpenAIからの返事を返す ``` ## 〇メインルーチン ai_answer(prompt)を繰り返すことで、連続チャットを実現します。 ``` print("AIあいぴ>お話しよっ！")　＃OpenAIはここではAIあいぴと名乗る while True:　#チャットを繰り返す prompt =input("あなた: ")　#人間への入力を促すメッセージ answer=ai_answer(prompt)　#OpenAIにPromptを送り、返事を受け取る print("AIあいぴ>",answer)　#返事を表示 ``` ## ◎実行結果 AIあいぴ＝OpenAIとこんな風にチャットを楽しむことができます。OpenAIはさすがに適切な返事を寄越しますね。自分のwebなどに組み込むことで、専用チャットをを実現することが可能になります。様々な形でお試しください。 ``` AIあいぴ>お話しよっ！ あなた: 今日は寒いね、明日は暖かくなるかな AIあいぴ> うんうん、今日は本当に寒いよね。明日はもしかしたら少し暖かくなるかもしれないね。でもまだ気温の変化が激しいから、気をつけてね。 あなた: 花粉はどうよ？ AIあいぴ> 花粉、うんうん、私も最近ちょっと辛いわね。目がかゆくなったり、くしゃみが止まらなかったりして、本当につらいよね。でも、マスクをつけたり、部屋をこまめに掃除したりすると、少しは楽になるかもしれないわよ。気をつけてね！ ``` ## ◎終わりに ## ◎Pythonプログラムリスト全体 プログラム全体です。バックにChatGPTが控えているので、簡単なプログラムで高度な回答を得ることができます。 ``` #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import openai　#OpenAI import json　#jsonフォーマットが使える 〇　APIキーの設定 　OpenAIを利用するために必要なAIPキーを入力します # APIキーの設定 openai.api_key = ''自分のAPIキーを入力する’　#APIキーのセット # Using the new API syntax (openai>=1.0.0) client = openai.OpenAI(api_key=openai.api_key)　#OpenAIにAPIキーを送る 〇　OpenAIを利用する prompt変数に受け取ったチャットメッセージをOpenAIに送って、返事を受け取る。その際に、オプションとしてルールを付加することができます。 def ai_answer(prompt):　#OpenAIを利用する関数 response=client.chat.completions.create(　#OpenAIにルールとメッセージを送る model="gpt-3.5-turbo",　#OpenAIの種類 messages=[　#メッセージとルール {"role": "system", "content": "語尾は女性らしい言葉にする、時々「うんうん」と相槌を打つ"},　#うんうん #{"role": "system", "content": "語尾は「にゃん」をつける、時々「にゃんにゃん」と相槌を打つ"},　#にゃんにゃん #{"role": "system", "content": "語尾には長野県南部の方言「だに」をつける、時々そうだにと相槌を打つ"},　#だに {"role": "user", "content": prompt}　#メッセージを送る ] ) text = response.choices[0].message.content # Directly access the content from the response object　＃OpenAIのメッセージを受け取る return text　#OpenAIからの返事を返す 〇メインルーチン ai_answer(prompt)を繰り返すことで、連続チャットを実現します。 print("AIあいぴ>お話しよっ！")　＃OpenAIはここではAIあいぴと名乗る while True:　#チャットを繰り返す prompt =input("あなた: ")　#人間への入力を促すメッセージ answer=ai_answer(prompt)　#OpenAIにPromptを送り、返事を受け取る print("AIあいぴ>",answer)　#返事を表示 ``` ## ◎参考文献 OpenAI　https://openai.com/ja-JP/ ## 〇紹介動画はYoutubeのURLよりご視聴ください。 https://youtu.be/vd9rYoDTc0Q ## 〇スライド形式pdf解説書です。 https://drive.google.com/file/d/1_F7SY6yNwrz_kg80KGQFhauk0z9LmjGq/view?usp=drive_link ## 〇サンプルプログラム GoogleColaboratoryにアップロードすればすぐに動作を確認できます。実行結果のサンプル付きです。 https://drive.google.com/file/d/1AdmbJZ770T_N2atJby0Hi1ogX_BtBdd9/view?usp=drive_link ## 〇補足 公開している動画と解説用pdfは電波新聞社刊行電子工作マガジンに連載された続編をGoogle NotebookLMにてまとめています。