wada が 2024年09月30日13時08分35秒 に編集
コメント無し
本文の変更
## 概要 ラズパイの小型性、カスタマイズ性に着目してオフライン上でraspberryｐｉでYOLOv8とOpencvを使った物体検出、追加学習を行うシステムを作る。 ## ポンチ絵   ## アイディア piカメラで撮影し、YOLOとOpencvで画像処理をしてターゲットの周りに線を描き、ディスプレイで見る。 保存したデータは後で見られるようにアクセスできるようにする。 キーボードで操作できるようにする A（アルバム） S（シャッター） Y（進む、ズーム） B（戻る、ズームアウト） ボタンなどがあればGPIOで操作できるようにもしたい。
画像を学習するための写真の取り込み、ラベル化を行うプログラムが必要
## 使用部品 Raspberry Pi 4 ７インチディスプレイ キーボード又はボタン 各種接続ケーブル piカメラ ## 参考文献 [【AI】YOLOv8をpython openCVでちゃちゃっと物体検出してみる](https://qiita.com/napspans/items/9ddc80e4625314c5607d) [クイックスタートガイドラズベリーパイとUltralytics YOLOv8](https://docs.ultralytics.com/ja/guides/raspberry-pi/)