概要

ラズパイの小型性、カスタマイズ性に着目してオフライン上でraspberryｐｉでYOLOv8とOpencvを使った物体検出、追加学習を行うシステムを作る。

ポンチ絵

アイディア

piカメラで撮影し、YOLOとOpencvで画像処理をしてターゲットの周りに線を描き、ディスプレイで見る。
保存したデータは後で見られるようにアクセスできるようにする。
キーボードで操作できるようにする
A（アルバム）
S（シャッター）
Y（進む、ズーム）
B（戻る、ズームアウト）
ボタンなどがあればGPIOで操作できるようにもしたい。

画像を学習するための写真の取り込み、ラベル化を行うプログラムが必要

使用部品

Raspberry Pi 4
７インチディスプレイ
キーボード又はボタン
各種接続ケーブル
piカメラ

参考文献

【AI】YOLOv8をpython openCVでちゃちゃっと物体検出してみる
 クイックスタートガイドラズベリーパイとUltralytics YOLOv8

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