SPRESENSEとELTRESでイノシシの罠を遠隔でチェック

概要
「SPRESENSEとELTRESでイノシシの罠を遠隔でチェック」を開発中です。
山奥に仕掛けたイノシシの罠の状態をSPRESENSEで認識し、イノシシがかかっているか否かと場所の情報をELTRESで数10Kmでも飛ばし、スマホ等で何処からでもWeb上で確認できるようにしたいです。
「 2022年 SPRESENSE™ 活用コンテスト 」応募作品ですが、余りにもAIの知識がなさすぎて、未完成の現状で公開させていただきました。引き続き勉強して最低限には仕上げたいと思っています。

動作
SPRESENSEのCAMERAで画像認識して、イノシシがかかっているか否か判断し、結果をELTRES送信用のバッファに入れます。
1分毎にELTRESでGPSと距離（かかったか？）情報を送信します。
イノシシがかかったら、初回だけ画像を撮影します。
Clip Viewer Liteでイノシシがかかっているか否か確認します。(距離が、1以上はかかっている、0はかかっていない)

部品
Spresense メインボード　1個
Spresense 拡張ボード 1個
Spresense カメラボード（通常カメラ）　1個
ELTRESアドオンボード　1個
2.2" ILI9341 LCD　1個
自作基板＋必要な部品実装　1個
microSD Card 32GB　1個
電池BOX（PH2ピン）　1個
ネジ類　若干

回路図
基板を作ったのは、カメラとLCDの固定の為と、照明の実験を出来るようにしたかったからです。
課題：電源の供給を、拡張ボードJP3の8ピンから行おうとしましたが、なぜかメインボードに電源が供給されず。LEDの電源としては供給されています。開発中はUSBから給電しています。

ELTRESの標準Viewer＝Clip Viewer Lite
サンプル画面。
距離は画像認識結果では無くインクリメントのダミーデータです。
GPSの広がりは、木造2階の家の縁側に置いて実験し、屋根等が広く被っていたためと思われます。
送信データ量が限られているため画像は送れないです。

ソースコード
課題：エッジAIに向くSpresenseを使おうと思ったきっかけのAIやNNCについてまだまだ勉強不足です。各サンプルコードをまとめて1つのソフトとして動かすところまで全然進んでいません。

eltres_sample_gps.ino（GPSと罠情報の送信切り替えと距離ペイロードの追加をしました。）
Spresense_camera_take_picture.ino（スイッチでLEDの切り替えとシャッターを追加しました。）

「SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI」書籍を参考にしながら勉強中です。大変助かります。
image_collection.inoを参考に、イノシシの画像を収集する予定です。
number_recognition.inoを参考に、数字をイノシシに変えて認識する予定です。

「ソニー公式YouTube動画」を参考にしながら勉強中です。
Spresense | 14. Neural Network Consle を使って組込みAIを体験する（画像編）【ソニー公式】等々。大変助かります。

今後
多数の課題が残っていますが、NNCやCNNの勉強をしながら、実際のイノシシの画像も撮って、何とか一連の動作を出来るようにしたいと思います。